Pengenalan huruf/angka dengan matlab

Pada posting kali ini, saya membahas sedikit tentang Pengenalan huruf dengan jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini berkaitan dengan penerapan
1.  materi image processing ( pengenalan citra) untuk pre processing dan ekstraksi cirinya.
2. Materi neural network untuk pengenalan

Secara singkat alur, aplikasi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pertama ambil sebuah gambar dari hardisk ( berisi angka).
2. Lakukan proses praprocessing ( Yaitu grayscale, binerisasi gambar, menghapus piksel penggangu)
3. Pengenalan huruf menggunakan metode mencari korelasi antara template dengan gambar input huruf/angka.
4. Output berupa tulisan text.

Program yang digunakan adalah matlab. Selain itu untuk pengenalan huruf dapat juga menggunakan neural network.
Bagi yang ingin mengetahui kode sumber, dan ebook pemaparan kode sumber secara detail mengenai " pengenalan angka/ huruf dengan menggunakan korelasi
matrik" maka silahkan klik link dibawah ini :
1. Kode sumber pengenalan huruf/angka dengan korelasi matrik + ebook bedah kode sumber pengenalan huruf/ angka dengan korelasi matrik,2. Kode sumber pengenalan angka dengan jaringan syaraf tiruan + ebook bedah kode sumber pengenalan angka dengan jaringan syaraf tiruan.

Pengenalan Wajah Dengan PCA

Sistem pengenalan wajah bukan merupakan hal baru. Bahkan aplikasi ini digunakan untuk fitur tambahan pada handphone dan juga dipergunakan untuk sistem keamanan. Disini saya tidak memperpanjang tentang handphone apa yang memiliki fiture pengenalan aplikasi pengenalan wajah dengan metode apa pun.

 pada posting kali ini saya membahas tentang pengenalan wajah dengan PCA.

Secara umum sistem aplikasi ini terdiri dari beberapa bagian:

1. Aquisisi Gambar digital

2. Image Processing

3. Ekstraksi Ciri dengan menggunakan PCA

4. Pengenalan Wajah dengan Euclidean distance

1.       Aquisisi gambar

Pada tahap ini  gambar photo digital diakuisisi dengan software matlab.  Sehingga pada matlab gambar tersebut dipresentasikan dalam bentuk matrik 2 dimensi.

2.       Image Processing

Pada proses ini gambar di olah sehingga diperoleh matrik 2 dimensi yang sesuai untuk digunakan sebagai input ekstraksi ciri menggunakan PCA

3.       Ekstraksi Ciri dengan PCA

Pada tahap ini dicari nilai eigen face dari matrik output pada tahap image processing.

Pengenalan Wajah dengan Euclidean distance

Di sini antara matrik gambar dan matrik database dibandingkan nilai Euclidean distance antara keduanya. Untuk mengetahui hasil akhir pengenalan wajah.

Kode Sumber Pengenalan Wajah dengan PCA

 Ebook Teori dan Bedah Kode Sumber Proyek Pengenalan Wajah dengan PCA

               

PENGENALAN MATLAB

Dalam dunia modern sekarang ini, dimana masa teknologi informasi merupakan hal yang sangat penting dan luar biasa.
Piranti komputer bukan merupakan barang mewah lagi tetapi suatu kebutuhan yang harus dimiliki dan dikuasai untuk membantu manusia mempermudah segala aktifitasnya dalam kehidupan sehari-hari. Segala  aktifitas yang dialami manusia, semuanya dapat terkover didalam komputer.
Salah satu aplikasi/ Program yang menyeluruh, mencakup berbagai aspek adalah matlab.

Matlab merupakan sebuah aplikasi komputasi, yang memiliki lingkungan (environtment) yang lengkap, mencakup banyak aspek dan biasanya diperuntukkan untuk penelitian ilmu pengetahuan. Aplikasi ini dikembangkan oleh Mathwork.
Dalam blog ini, sedikit banyak saya akan membahas tentang Matlab, aplikasinya, tutorialnya, dan kode sumber dan ebook tentang bedah kode sumber dari sebuah proyek yang melilbatkan program matlab dapat anda pesan di blog ini.
Salam kenal dari G CODE MATLAB

 Semoga blog ini akan bermanfaat.